Yapay Zeka ve Lazer Tabanlı Sensör İle Mide Hastalıkları Teşhisi

Aksaray Üniversitesi (ASÜ) Mühendislik Fakültesi Elektrik Elektronik Mühendisliği Kısmı Öğretim Üyesi Prof. Dr. İsmail Bayraklı tarafından hazırlanan projeyle insan nefesindeki molekülleri tahlil ederek mide hastalıklarına teşhis koyabilen yapay zeka ve lazer tabanlı sensör tasarlandı.

“Nefesle Hastalık Teşhisi Sensörü Projesi”ni hazırlayan Prof. Dr. Bayraklı, AA muhabirine, yüksek lisans ve doktora eğitimi aldığı Almanya’da lazer sistemleri üzerine 10 yıl çalıştığını söyledi.

Türkiye’ye döndükten sonra Aksaray Üniversitesi bünyesinde 2009 yılından itibaren laboratuvar kurmaya başladığını anlatan Bayraklı, şöyle konuştu:

“Dünyadaki bilimsel ve teknolojik gelişmelere bağlı olarak usulümüzü ve sistemimizi geliştiriyoruz. Nefes tahlili, aslında bilinen bir yol. Yıllardır nefes üzerine çalışmalar yapılıyor. Bulunan tahliller hala hastanelerde rutin bir sistem olarak kullanılamıyor. Biz de bu sorunun tahlil yollarına eğilerek farklı bir yaklaşımla yeni jenerasyon lazer ve yapay zeka tabanlı sensör sistemi üzerine çalışma gerçekleştirdik. Biz, farklı molekülleri tıpkı anda tahlil etmeyi hedefliyoruz. Geliştirdiğimiz yapay zeka ve lazer tabanlı aygıtı, hastanın nefesindeki birden fazla molekülü, mide kanseri, ülser, gastrit üzere mide hastalıkları ve diyabet hastalığının teşhisinde kullanacağız.”

Projenin makul bir etaba geldiğini, bundan sonra eser maksatlı çalışmalar yürüteceklerini belirten Bayraklı, daima ölçüm sağlayabilen sistem geliştirdiklerini kaydetti.

“Önce yapay zekaya öğreteceğiz, sonra ise soracağız”

Bayraklı, yapay zekayla moleküllerin konsantrasyon kıymetlerini ve hastalıkların ne olduğunu tahlil edeceklerini söyledi.

İlk etapta mide rahatsızlığı bulunan 1000 hasta ile hasta olmayan 1000 kişi üzerinde sistemi deneyeceklerini lisana getiren Bayraklı, şunları kaydetti:

“Çünkü yapay zekanın bir eğitim basamağı var. Evvel yapay zekaya öğreteceğiz, sonra ise soracağız. Bu öğretme basamağında 1000’den fazla farklı datayı kullanacağız. Daha sonra yapay zekaya sorduğumuz takdirde hem molekülün konsantrasyon pahasını hem de hangi molekülün hangi hastalıkla bağlı olduğunu bize ön bilgi olarak verecek. Bu formda sistemimiz doktora ön teşhis sağlayabilecek. Amacımız kan almak ve endoskopi süreçleri üzere acı veren, zahmetli ve kıymetli tekniklerin yerine hastaya büyük konfor sağlayan daha ucuz lazerli usulün geçerli olmasını sağlamak.”