Gastroenterolojide yapay zeka teknolojisi

Son yıllarda yapay zeka isminden sıkça kelam ettirirken, sıhhat kesiminde de kendini gösteriyor. Gastroenteroloji Uzmanı Prof. Dr. Ebubekir Şenateş, gastroenterolojide yapay zekanın tesirleri hakkında açıklamalarda bulundu.

Gastroenterolojide yapa zekanın kıymetine vurgu yapan Prof. Dr. Ebubekir Şenateş, ”Gastroenterolojide, mide ve bağırsak hastalıklarının teşhisinde ve tedavinin planlanmasında endoskopi ve kolonoskopi çok sık kullanılmaktadır. Bu süreçler sırasında süreci yapan doktor, gördüğü lezyonları (polip, kitle, kan damarı, kabarıklık, tümör, divertikül vb.) daha evvelki bilgi ve deneyimine bağlı olarak evvel sınıflandırmakta, sonra ona nazaran bir tedavi/takip planı yapmaktadır. Lakin bazen iki doktor ortasında tanı/sınıflandırmada farklılık ortaya çıkmaktadır. Ya da bu teşhis, doktorun o anki konsantrasyonu, geçmiş bilgi birikimi ve iş deneyimi, lezyonun özelliği üzere faktörlerden etkilenmektedir. Yapay zeka, her vakit diğer faktörlerden etkilenmeden birebir sonuç ortaya çıkmakta, ayrıyeten bazen gözün farketmekte zorlandığı lezyonları bile otomatik olarak algılayıp süreci yapan doktoru uyarmaktadır” biçiminde konuştu.

”Anormalliği otomatik olarak saptıyor”

Prof. Dr. Şenateş kelamlarına şöyle devam etti: ”En ağır formda radyoloji olmak üzere, nöroloji, ortopedi, patoloji, göz hastalıkları ve gastroenteroloji bilim kısımlarında kullanılmaktadır. Günlük hayatta, grastroenteroloji bilim kolunda tabiplerin halihazırda kullanabileceği yapay zeka programı, kolon poliplerinde mevcuttur. Yapa zeka programı, kolonoskopide rastgele bir anormalliği otomatik olarak saptar, ekranda farklı bir renkte ve tıpkı anda sesli bir ikaz verir. Doktor bu anormalliği polip/lezyon/önemli olarak karar verirse, ek bir düğmeye basarak, bu polibin kanser potansiyelini taşıyıp taşımadığını yapay zeka sayesinde anında öğrenir. Buna nazaran de daha ileri süreç (polibin alınması) uygular. Bu sayede hem polip saptanma oranında artış sağlanır hem de hangi polibin öncelikli alınmasının gerekliliği anlaşılır. Bu hasta ve tabip açısından bir avantaj sağlar.”

Prof. Dr. Şenateş birçok tıp alanında yapay zekanın, tabibin işini kolaylaştırma, teşhis koyma gücünü arttırma, kusurların azaltılmasını sağlama konusunda faydalı olacağını belirtti. Prof. Dr. kelamlarını şöyle sonlandırdı: ”Ayrıca birtakım tıp alanlarında ise (başta radyoloji olmak üzere) tabibin yapacağı kimi işleri de yapabileceği öngörülmektedir. Lakin başka alanlarda ise büsbütün doktorun yerini almak yerine, tabibin rutin iş yükünü azaltma, özellikli işlere odaklanmasını sağlama, teşhis ve tedavi kapasitesini arttırma açısından faydalı olacağı öngörülmektedir.”