Geliştirilen Yapay Zeka 10 Twitter Kullanıcısından 9’unun Depresyonda Olduğunu Tespit Etti!

Her bilgi tabanındaki bilgilerin yüzde sekseni botu öğretmek için kullanıldı, öteki yüzde 20’si daha sonra doğruluğunu test etmek için kullanıldı.

Brunel’in Dijital Vadeli Süreçler Enstitüsü Yöneticisi Prof Abdul Sadka, “Algoritmayı iki büyük data tabanında test ettik ve sonuçlarımızı başka depresyon tespit teknikleriyle kıyasladık. Her durumda, sınıflandırma doğruluğu açısından mevcut teknikleri geride bırakmayı başardık’ dedi.

Algoritma için kullanılan bot, birinci etapta beşten az tweeti olan hesapları eleyerek kalan profilleri doğal lisan yazılımı aracılığıyla yanlış yazım ve kısaltmaları düzelterek çalışıyor. 

Daha sonra, bir kullanıcının olumlu ve olumsuz sözler kullanması, sahip olduğu arkadaş ve takipçi sayısı ve emoji kullanımı üzere 38 farklı faktörü göz önünde bulundurur ve o kullanıcının zihinsel ve duygusal durumu hakkında bir karar verir.

www.soms.ro

“Yüzde 90’ın üzerinde olan her şey makine tahsilinde harika olarak kabul edilir. Yani, iki bilgi tabanından biri için yüzde 88 harika” dedi Prof Sadka.

‘Yüzde 100 yanlışsız değil, fakat bu seviyede rastgele bir makine tahsili tahlilinin yüzde 100 güvenilirliğe ulaşabileceğini düşünmüyorum. Lakin yüzde 90 sayısına ne kadar yaklaşırsanız o kadar âlâ.”