MEB, ortaokullarda yapay zeka uygulamaları dersini müfredatına ekledi

Milli Eğitim Bakanlığı (MEB), ortaokullarda seçmeli dersler kapsamına alınan “yapay zeka uygulamaları” dersinin müfredatını hazırladı.

Temel Eğitim Genel Müdürlüğünce 7 ve 8. sınıflar için hazırlanan “yapay zeka uygulamaları” dersinin müfredatı, Talim ve Terbiye Heyeti Başkanlığının onayından geçti.

Ortaokul 7 ve 8. sınıflarda her bir seviyesi 72 saatlik öğretim programını içeren yapay zeka uygulamaları dersi, seçmeli dersler kapsamında bulunuyor.

Yapay zeka uygulamaları dersinde, öğrencilerin bu teknolojiyi emele uygun ve tesirli bir biçimde kullanmaları amaçlandı. Dersin müfredatında, öğrencilerin yapay zeka sorunlarının tahlili için blok tabanlı program geliştirme ortamlarından en az birini öğrenmeleri hedeflendi.

Derste, Türkiye Yeterlilikler Çerçevesi’nde yer alan anahtar yetkinliklerin yanı sıra “bilimsel süreç”, “yaşam” ve “mühendislik” maharetlerinin geliştirilmesi için de bahisler yer aldı.

Öğrenciler, bu derste evvel birinci seviyesi (yapay zeka uygulamaları 1), sonra da ikinci seviyesi (yapay zeka uygulamaları 2) okuyacak.

Ders müddetince öğrenciler, günlük hayatta karşılaşılan problemlerin tahliline ait yapay zeka uygulamaları geliştirecek. Derslerde, öğrencilere teorik bilgiler yanında uygulama geliştirmeleri için uygun eğitim ortamları oluşturulacak.

Yapay zeka uygulamaları dersinin öncelikle bilişim teknolojileri sınıflarında yahut etkileşimli tahta üzerinden uygulamalı biçimde yürütülmesi bekleniyor. Derslerin uygulama evresinde her öğrenciye en az bir uygulama yapabileceği fırsat sunulacak.

Öğretmenler, keşfetme, sorgulama, argüman oluşturma, farkındalık geliştirme, sorumluluk alma ve eser tasarlama süreçlerinde öğrencilere rehberlik edecek.

İkinci seviyede makine öğrenmesi dersleri

Dersin birinci seviye müfredatı, “yapay zekaya giriş”, “yapay zekanın kullanım alanları ve alt boyutları”, “yapay zeka ve etik”, “yapay zekanın önemi”, “blok tabanlı geliştirme ortamları”, “blok tabanlı örnek proje geliştirme” olmak üzere 6 üniteden oluştu.

İkinci seviye müfredattaki üniteler ise “makine öğrenmesi ve örüntü tanıma”, “yapay hudut ağları”, “bulanık mantık”, “blok tabanlı ortamda örnek projeler geliştirme” olarak sıralandı.

Yapay zekaya giriş ünitesinde öğrenciler, genel kavramların yanı sıra merhamet, empati, diğerkamlık, sevgi üzere hislerin yapay zekada olmamasının mümkün sonuçlarını tartışacak.

Öğrenciler, “yapay zekanın kullanım alanları ve alt boyutları” ünitesinde, üretken yapay zeka uygulamalarını tesirli bir biçimde kullanma yollarını öğrenecek.

“Yapay zeka ve etik” başka ünitede ele alındı

MEB, yapay zeka uygulamalarında son devirde en çok tartışılan “yapay zeka ve etik” konusuna farklı bir ünitede yer verdi.

Öğrencilerin bu teknolojileri etik unsurlara uygun olarak kullanmaları hedeflenen ünitede, etik ihlaline neden olan kıymetli teknolojiler tanıtılacak. Yapay zeka uygulamalarında büyük data ve data madenciliği kaynaklı etik ihlallerini örnekler üzerinden açıklanacağı derslerde, yapay zeka uygulamalarında karşılaşılan ihlallere karşı bilişim güvenliği unsurları uygulamalı gösterilecek.

Yapay zeka uygulamalarında şahsî dataların ihlalinin örneklerle açıklanacağı derslerde, bu ihlallerin doğruluk ve dürüstlük bakımından değerlendirmesi yapılacak.

“Blok tabanlı ortamda proje geliştirme” ünitesinde öğrenciler, bu teknolojiyi kullanarak gerçek hayat sorunlarının tahliline yönelik farklı projeler geliştirecek. Projelerin hayata geçirilmesi için 50 ders saatinin ayrılacağı derslerde, imaj ve ses sürece projeleri de yer alacak.

Öğrenciler, derslerde, “yazıyı sese çevirme”, “sesi yazıya çevirme”, “dil algılama”, “dil tercüme”, “görüntü ve ses sürece ile güvenlik” üzere projelerde hem teorik hem uygulamalı dersler alacak.