Öğrenciler yangınları kısa sürede tespit edebilen sistem geliştirdi

Üniversiteden yapılan açıklamaya nazaran, öğrenciler Kaan Demiray, Avni Balıkcı ve Batuhan Özöğe, bitirme tezi olarak Doç. Dr. Ahmet Hasan Koltuksuz danışmanlığında “Yangın Tespit Sistemi” projesi için çalışma gerçekleştirdi.

Prototipi hazırlanan proje sayesinde, yangınların daha süratli tespiti amaçlanıyor.

Açıklamada görüşlerine yer verilen öğrencilerden Kaan Demiray, orman yangınlarının tüm dünyadaki üzere Türkiye’de de büyük sorun olduğuna işaret etti.

Bitirme projesi için fikirler geliştirdikleri periyotta İzmir’de büyük bir yangın yaşandığını, bunun üzerine bu tarafta çalışmaya karar verdiklerini belirten Demiray, şunları kaydetti:

“Orman yangınlarının tespiti için günümüzde kullanılan yaygın tahlil, pek çok kişinin gözetleme kulelerindeki kameralardan ormanları izlemesi ve yangını fark etmesine bağlı. Orman yangınlarına karşı geliştirmiş olduğumuz ‘FIREDS’ isimli yangın tespiti projesinde, 1000 lira üzere düşük bir maliyetle yangın riski taşıyan alanların denetimini kolaylaştırmayı hedefledik. İleride yapılacak güncellemelerle projenin kapsamı genişletilebilir ve dronelerden oluşan bir filo, seçilen alan üzerinde eş vakitli 7/24 alan taraması yapabilir. Öte yandan, projede kullanılan donanımsal modüller ve algoritmalar da geliştirilerek daha efektif tespit aygıtları yapılabilir. Bu proje uygulamaya geçtiği takdirde öncelikle yangınların erken safhada tespitini sağlayabilir. Bu sayede yangınlara büyümeden müdahale edilip en az hasarla atlatılır. Hatta drone teknolojilerinin gelişmesiyle sistem içerisine yerleştirilecek ekipmanlarla yangına direkt müdahale edilmesi bile sağlanabilir.”

“PROTOTİPİMİZİ TEST ETTİK VE BAŞARILI BİÇİMDE ÇALIŞTI”

Avni Balıkcı ise sistemin çalışma sürecini şu biçimde anlattı:

“Proje, birbiriyle bağımlı iki başka kısımdan oluşuyor. Birinci kısım, imaj ve GPS bilgilerinin aktarılmasından sorumlu. Bu devre, drone üzerinde takılı olup belirlenen alanı tarıyor ve imaj ile pozisyon bilgilerini anlık olarak yerde bulunan ana bilgisayara aktarıyor. İkinci kısım ise ana bilgisayardan oluşuyor. Ana bilgisayar, dataların iletilmesinden sonra gelen yapay zeka sistemi sayesinde imgeyi işleyip ve yangın tespiti durumunda gerekli yerlere mail yoluyla haber vermekle vazifeli. Yangın tespiti için kullanılan kameranın imaj kalitesi açısından taradığı alanı net halde göstermesi için yüksek çözünürlüklü olması gerekmekte. Projenin gerçekleşebilmesi için bir öbür değerli şart ise taşıma sürecini yapan dronenin üzerine yüklenecek tartısı rahatlıkla taşıyabilmesi. Prototipimizi test ettik ve başarılı bir biçimde çalıştı.”