Yapay öğrenme ve teorik fizik alanında çalışan araştırmacı Arkadaş Özakın, 20 yılı aşkın müddettir ABD’de sürdürdüğü profesyonel mesleğine nokta …
Arkadaş Özakın, Fizik ve Matematik çift anadal derecesiyle Boğaziçi Üniversitesi’nden 1997’de mezun oldu. Doktora derecesini Teorik Fizik kısmında California Institute of Technology’den alan Özakın, Georgia Institute of Technology’de Bilgisayar kısmında yapay öğrenme, Georgia Tech Quantum Institute’ta ise Kuantum Bilgi Sürece Teknolojileri üzerine araştırmalar yaptı. Akabinde Silikon Vadisi’nde özel bir şirkette çalışan Özakın, geçen yıl, TÜBİTAK 2232 programıyla Türkiye’ye dönerek çalışmalarına Boğaziçi Üniversitesi’nde başladı.
‘BİR İZ, BİR FISILTI BIRAKIYOR’
Yapay öğrenme alanında geniş bir yelpazede projeler üreten Arkadaş Özakın’ın yeni çalışması yapay öğrenme sistemleriyle ‘hayalet depremler’in takibini mevzu alıyor. Sarsıntıların her vakit hissedebilecek büyüklükte gerçekleşmediğini belirten Özakın, projesiyle ilgili şu bilgileri veriyor:
“Küçük bir sarsıntı, art plandaki gürültünün içinde kendine ilişkin hayalet üzere bir iz, bir fısıltı bırakıyor diyebiliriz. Küçük sarsıntılar büyük zelzelelere oranla çok daha sık biçimde, çok daha fazla sayıda oluyorlar. Projemizin hedefi bu çeşit hayalet sarsıntılar diyebileceğimiz zelzeleleri yapay öğrenme tekniklerini kullanarak yakalamak. Bu küçük zelzeleler fayın hareketine, davranışına, tahminen geleceğine dair ipuçları içeriyorlar. Küçük sarsıntıları kaçırmak, fayın verdiği bu sinyalleri de kaçırmamız manasına geliyor. Ne kadar çok zelzelesi yüksek hassasiyetle yakalar ve incelersek, faya dair o kadar bilgi elde edebiliyoruz. Ve bunu, daha seyrek ve daha yıkıcı olan büyük zelzeleleri beklemeden yapabiliyoruz.”
Yapay öğrenmenin erken ikaz sistemlerinin meselelerini çözebileceğini ve sistemin kalitesini artırabileceğini belirten Özakın, “Yakalanmamış sarsıntıları yakaladığımızı net halde gösterebilirsek ve bu alanda çalışan uzmanlar için yeni bilgiler üretebilirsek proje gayesine ulaşmış olacak” diye konuşuyor.